머신러닝과 딥러닝, 무엇이 다른가요
머신러닝은 데이터에서 규칙을 스스로 찾게 하는 방법 전체이고 딥러닝은 그 가운데 여러 층의 신경망을 쓰는 방식입니다.
| 머신러닝 | 딥러닝 | |
|---|---|---|
| 범위 | 데이터로 학습하는 방법 전체 | 머신러닝의 한 갈래 |
| 배우는 방식 | 사람이 고른 특징을 보고 규칙을 찾는 방법이 많음 | 여러 층의 신경망이 특징까지 스스로 찾음 |
| 필요한 것 | 비교적 적은 데이터와 계산으로도 가능 | 많은 데이터와 GPU 같은 계산 자원 |
| 쓰이는 곳 | 스팸 분류, 수요 예측, 추천 | 이미지 인식, 번역, 음성 인식, 챗봇 |
포함 관계로 보면 인공지능 안에 머신러닝이 있고 머신러닝 안에 딥러닝이 있습니다. 챗GPT 같은 LLM은 딥러닝으로 만든 모델입니다.
딥러닝이 언제나 더 나은 선택은 아닙니다. 표로 정리된 숫자 데이터처럼 양이 많지 않고 구조가 분명한 문제에서는 가벼운 머신러닝 방법이 더 빠르고 싸게 쓰입니다.
한 줄 뜻
- 머신러닝Machine learning
- 사람이 규칙을 일일이 짜 주는 대신 컴퓨터가 데이터에서 규칙을 스스로 찾게 하는 방법입니다. AI를 만드는 가장 대표적인 방식입니다.
- 딥러닝Deep learning
- 여러 층으로 쌓은 신경망으로 학습하는 머신러닝입니다. 이미지 인식·번역·챗봇 같은 최근 AI 대부분이 딥러닝입니다.
자주 묻는 질문
AI, 머신러닝, 딥러닝 가운데 가장 넓은 말은 무엇인가요?
인공지능이 가장 넓습니다. 그 안에 머신러닝이 있고 다시 그 안에 딥러닝이 있습니다.
딥러닝의 딥은 무슨 뜻인가요?
신경망의 층을 깊게, 곧 여러 겹으로 쌓았다는 뜻입니다.
이어서 보기
신경망 뜻뇌의 신경세포 연결을 본떠 만든 계산 구조입니다. 숫자를 층층이 주고받으며 패턴을 배웁니다.인공지능 뜻사람처럼 보고 듣고 말하고 판단하는 일을 컴퓨터가 하도록 만드는 기술 전체를 이르는 말입니다. 요즘 'AI'라고 하면 대개 챗GPT 같은 생성형 AI를 가리킵니다.LLM 뜻대규모 언어 모델입니다. 방대한 글로 학습해 글을 읽고 쓰는 AI로, 챗GPT·클로드·제미나이가 대표적입니다.
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