딥러닝Deep learning
뜻
여러 층으로 쌓은 신경망으로 학습하는 머신러닝입니다. 이미지 인식·번역·챗봇 같은 최근 AI 대부분이 딥러닝입니다.
함께 보면 좋은 용어
- 가중치Weights
- 학습이 끝난 모델 안에 담긴 파라미터 값입니다. 가중치를 공개하면 누구나 그 모델을 내려받아 돌릴 수 있습니다(오픈 웨이트).
- 강화학습Reinforcement learning
- 잘하면 보상, 못하면 벌점을 주며 스스로 더 나은 답을 찾게 하는 학습 방식입니다. 추론 모델 훈련에 많이 쓰입니다.
- 단어 오류율(WER)Word error rate
- 음성 받아쓰기가 얼마나 틀렸는지 재는 지표입니다. 정답 문장과 비교해 빠지거나 바뀌거나 더해진 단어의 비율이고 낮을수록 정확합니다.
- 데이터셋Dataset
- 학습이나 평가에 쓰려고 모아 정리한 데이터 묶음입니다.
- 딥리서치Deep research
- AI가 스스로 여러 웹페이지를 찾아 읽고 출처를 달아 보고서를 써 주는 기능입니다. 여러 챗봇이 이름을 조금씩 달리해 제공합니다.
- 리더보드Leaderboard
- 여러 모델의 시험 점수를 순위표로 보여 주는 곳입니다. 사람들이 두 답 중 더 나은 쪽을 고르는 투표형 순위표도 있습니다.
- 머신러닝Machine learning
- 사람이 규칙을 일일이 짜 주는 대신 컴퓨터가 데이터에서 규칙을 스스로 찾게 하는 방법입니다. AI를 만드는 가장 대표적인 방식입니다.
- 멀티모달Multimodal
- 글뿐 아니라 이미지·소리·영상을 함께 읽고 만드는 AI입니다.
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