METR
뜻
AI 모델의 능력과 위험을 외부에서 평가하는 연구 단체입니다. 앤트로픽의 AI 연구개발 속도를 독립적으로 평가한 보고서를 2026년 11월 5일 냈습니다.
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함께 보면 좋은 용어
- 벤치마크Benchmark
- 모델 성능을 같은 조건으로 재는 시험입니다. 회사가 직접 잰 점수는 '자체 발표 기준'이고, 독립 기관이 잰 점수와 다를 수 있습니다.
- 앤트로픽Anthropic
- 클로드를 만드는 미국 AI 회사입니다. 오픈AI 출신 연구자들이 2021년 세웠고 AI 안전 연구를 앞세웁니다.
- 클로드Claude
- 앤트로픽이 만든 AI 모델이자 대화형 서비스입니다. 크기와 성능에 따라 하이쿠(작고 빠름)·소네트(중간)·오퍼스(큼) 등급으로 나옵니다.
- 가중치Weights
- 학습이 끝난 모델 안에 담긴 파라미터 값입니다. 가중치를 공개하면 누구나 그 모델을 내려받아 돌릴 수 있습니다(오픈 웨이트).
- 강화학습Reinforcement learning
- 잘하면 보상, 못하면 벌점을 주며 스스로 더 나은 답을 찾게 하는 학습 방식입니다. 추론 모델 훈련에 많이 쓰입니다.
- 단어 오류율(WER)Word error rate
- 음성 받아쓰기가 얼마나 틀렸는지 재는 지표입니다. 정답 문장과 비교해 빠지거나 바뀌거나 더해진 단어의 비율이고 낮을수록 정확합니다.
- 데이터셋Dataset
- 학습이나 평가에 쓰려고 모아 정리한 데이터 묶음입니다.
- 딥러닝Deep learning
- 여러 층으로 쌓은 신경망으로 학습하는 머신러닝입니다. 이미지 인식·번역·챗봇 같은 최근 AI 대부분이 딥러닝입니다.
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