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추론Inference

뜻

학습이 끝난 모델이 실제 질문에 답을 내는 과정입니다. '추론 모델'의 추론(단계적으로 생각하기, reasoning)⁠과 다른 뜻으로도 쓰이니 문맥으로 구분합니다.

추론 관련 기사 1건

함께 보면 좋은 용어

벤치마크Benchmark
모델 성능을 같은 조건으로 재는 시험입니다. 회사가 직접 잰 점수는 '자체 발표 기준'이고, 독립 기관이 잰 점수와 다를 수 있습니다.
추론 비용Inference cost
만들어진 모델을 실제로 돌려 답을 받는 데 드는 돈입니다. 학습 비용과 달리 쓸 때마다 나갑니다. 작은 모델과 캐시가 이 비용을 줄이는 주된 방법입니다.
컨텍스트 윈도우Context window
AI가 한 번에 읽을 수 있는 분량입니다. 토큰으로 셉니다. 길게 넣을수록 단가가 오르는 요금제도 있습니다.
토큰Token
AI가 글을 읽고 쓰는 최소 단위입니다. API 요금은 보통 '100만 토큰당 얼마'로 매깁니다.
프롬프트 캐싱Prompt caching
시스템 프롬프트나 긴 문서처럼 매번 똑같이 보내는 앞부분을 저장해 두고 다시 쓰는 기능입니다. 요금표의 '캐시 입력'이 이때 매기는 값이고, 보통 일반 입력보다 훨씬 쌉니다.
OSWorldOSWorld
AI가 실제 컴퓨터 화면에서 앱을 열고 클릭⁠·입력해 일을 해내는지 재는 벤치마크입니다. 컴퓨터 사용 능력을 비교할 때 씁니다.
앤트로픽Anthropic
클로드를 만드는 미국 AI 회사입니다. 오픈AI 출신 연구자들이 2021년 세웠고 AI 안전 연구를 앞세웁니다.
클로드Claude
앤트로픽이 만든 AI 모델이자 대화형 서비스입니다. 크기와 성능에 따라 하이쿠(작고 빠름)⁠·소네트⁠(중간)⁠·오퍼스⁠(큼) 등급으로 나옵니다.
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