생성형 AIGenerative AI

정책⁠·저작권

영국 금융사 86%가 AI 쓴다

영국 중앙은행과 금융 감독기관이 금융회사의 AI 사용 실태를 조사한 보고서를 냈습니다. 응답 회사의 86%가 AI를 쓰고 있었지만 넓은 권한을 가진 AI 에이전트를 실제로 쓰는 곳은 2%에 그쳤습니다. 결제나 거래는 아직 사람이 맡고 있습니다.

2026.10.283분 읽기

커뮤니티⁠·문화

니콘 영상 대회 1위, AI 규정 위반으로 교체

니콘의 현미경 영상 대회 ‘스몰 월드 인 모션’⁠이 2026년 1위 영상을 두고 생성형 AI 규정을 지키지 않았다고 판정하고 순위를 다시 매겼습니다. 과학 영상의 사실성을 겨루는 대회에서 AI 문제가 수상 발표 뒤에야 걸러졌습니다.

2026.10.093분 읽기

에이전트Agent

목표 하나를 주면 스스로 계획을 세우고 검색⁠·코딩⁠·파일 작업 같은 도구를 번갈아 쓰며 끝까지 처리하는 AI입니다. 계정⁠·배포 권한을 줄 때는 사람 승인 단계를 남겨야 합니다.

파운데이션 모델Foundation model

많은 데이터로 미리 학습해 여러 용도로 고쳐 쓸 수 있는 기본 모델입니다. 회사들은 이를 바탕으로 챗봇⁠·코딩 도구 같은 제품을 만듭니다.

금융행위감독청Financial Conduct Authority⁠(FCA)

영국에서 금융회사의 영업 행위와 소비자 보호를 감독하는 기관입니다. 영란은행과 함께 금융권 AI 조사를 냅니다.

영란은행Bank of England

영국의 중앙은행입니다. 금융 안정을 살피는 일의 하나로 금융행위감독청과 함께 금융권 AI 사용 실태를 조사합니다.

AI 표시AI label

AI가 만들거나 고친 콘텐츠에 붙이는 표시입니다. 이미지⁠·영상⁠·광고부터 의무화가 시작됐고, 글은 기준이 아직 갈립니다.

가중치Weights

학습이 끝난 모델 안에 담긴 파라미터 값입니다. 가중치를 공개하면 누구나 그 모델을 내려받아 돌릴 수 있습니다(오픈 웨이트).

강화학습Reinforcement learning

잘하면 보상, 못하면 벌점을 주며 스스로 더 나은 답을 찾게 하는 학습 방식입니다. 추론 모델 훈련에 많이 쓰입니다.

단어 오류율⁠(WER)Word error rate

음성 받아쓰기가 얼마나 틀렸는지 재는 지표입니다. 정답 문장과 비교해 빠지거나 바뀌거나 더해진 단어의 비율이고 낮을수록 정확합니다.