과학자는 클로드를 어디에 쓰나

앤트로픽(Anthropic)⁠이 11월 5일(미국 시각) 연구자들이 클로드를 어떤 과학 작업에 쓰는지 분석한 글을 냈습니다. 2026년 8월 2일부터 9월 30일까지 소비자 요금제에서 나온 세션 207,049개를 분류했고 가장 큰 비중은 데이터 분석이었습니다.

분석과 글쓰기에 몰린 사용

분석 표본은 채팅과 코워크에서 나온 세션 128,914개와 클로드 코드에서 나온 세션 78,135개입니다. 클로드 세션에서 분야별 비중이 큰 곳은 컴퓨터과학 11.9%, 공학 8.4%, 의학 7.7% 순이었습니다. 데이터 분석은 클로드에서 33.7%, 클로드 코드에서 48.1%를 차지해 연구자가 이 일에 쓰는 시간 27.6%보다 많았습니다. 글쓰기와 소통도 클로드에서 32.0%로 연구자 시간 16.0%의 두 배입니다. 컴퓨터과학은 전 세계 연구자의 4.3%인데 클로드 코드 세션에서는 32.7%를 차지했습니다.

가설 세우기와 자료 모으기는 적었습니다

가설 세우기와 아이디어 내기는 클로드 세션의 4.2%, 클로드 코드 세션의 2.1%이고 연구자 시간 7.1%보다 작습니다. 앤트로픽은 아이디어 내기가 다른 작업 속에 섞여 있어 실제보다 적게 잡혔을 수 있다고 적었습니다. 자료 모으기는 두 곳 모두 11% 안팎이었고 연구자 시간 28.6%에는 한참 못 미칩니다. 과학자 528명에게 물은 설문에서는 네 작업의 중요도를 100점으로 나눴을 때 아이디어 내기가 35.6점으로 가장 높았습니다.

몸을 움직여야 하는 연구는 덜 쓰입니다

AI가 잘할 것으로 평가된 과제 상위 20%에는 기대치의 두 배에서 네 배 가까이 사용이 몰렸고 하위 20%에는 거의 쓰이지 않았습니다. 물리적 작업이 많은 과제일수록 사용이 적었고 상관계수는 -0.57이었습니다. 생명과학 연구용 클로드 사이언스(Claude Science) 표본에서는 생의학이 31.1%, 생물학이 24.1%를 차지했습니다. 이 표본의 80% 넘는 세션이 박사급 훈련이 필요한 내용으로 추정되고 70% 넘는 세션이 AI에 높은 자율성을 맡겼습니다. 설문 응답자 가운데 약 40%는 2030년까지 AI 모델이 연구 프로젝트 전체를 혼자 수행할 것으로 예상했습니다.

분석에는 대화 내용을 보관하지 않고 분류 결과만 남기는 방식이 쓰였고 최소 계정 수를 채운 칸만 집계해 공개했습니다.