화자 분리Speaker diarization
뜻
녹음에서 누가 언제 말했는지 나눠 표시하는 기술입니다. 회의 받아쓰기에 말한 사람을 화자 1, 화자 2처럼 붙일 때 씁니다.
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함께 보면 좋은 용어
- 단어 오류율(WER)Word error rate
- 음성 받아쓰기가 얼마나 틀렸는지 재는 지표입니다. 정답 문장과 비교해 빠지거나 바뀌거나 더해진 단어의 비율이고 낮을수록 정확합니다.
- 데이터셋Dataset
- 학습이나 평가에 쓰려고 모아 정리한 데이터 묶음입니다.
- 모델 카드Model card
- 모델의 성능·한계·안전 시험 결과를 정리해 공개하는 문서입니다. 새 모델이 나올 때 함께 냅니다(시스템 카드라고도 합니다).
- 양자화Quantization
- 모델의 숫자를 더 적은 자릿수로 줄여 가볍게 만드는 기술입니다. 품질을 조금 내주는 대신 메모리와 비용을 크게 줄여 노트북·폰에서도 돌릴 수 있게 합니다.
- 오픈 웨이트Open weight
- 학습이 끝난 모델의 가중치를 누구나 내려받아 쓸 수 있게 공개한 것입니다. 학습 데이터와 코드까지 다 여는 오픈소스와는 구분합니다.
- 음성 인식Speech-to-text
- 말을 글자로 바꾸는 기술(STT, 받아쓰기)입니다. 회의록·자막·음성 비서의 기본입니다.
- 파인튜닝Fine-tuning
- 만들어진 모델에 특정 데이터를 더 학습시켜 한 분야에 맞추는 일입니다. 좁은 분야에서는 작은 모델을 파인튜닝하는 쪽이 더 정확할 때가 있습니다.
- 네모트론Nemotron
- 엔비디아가 공개하는 AI 모델 묶음의 이름입니다. 언어 모델과 음성 받아쓰기 모델, 화자 구분 모델 등이 이 이름으로 나옵니다.
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