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구글, 주관적 이미지 분류기 AI와 다듬는다

구글 리서치(Google Research)⁠가 '건강한 음식'처럼 기준이 사람마다 다른 개념의 이미지 분류기를 만드는 방법 Agile Deliberation을 소개했습니다. 사용자가 프롬프트를 직접 고치지 않고 AI가 보여 주는 애매한 이미지에 답하며 기준을 다듬습니다.

2026.11.063분 읽기

분류기Classifier

입력된 이미지나 글이 정해 둔 범주 중 어디에 속하는지 가려내는 AI 모델입니다.

비전 언어 모델⁠(VLM)Vision-language model

이미지와 글을 함께 받아 사진 속 내용을 설명하거나 질문에 답하는 모델입니다. 모델 이름 뒤에 'VL'이 붙어 있으면 대개 이런 모델입니다.

프롬프트Prompt

AI에게 건네는 요청 문장입니다. 무엇을, 어떤 형식으로, 어디까지 할지 적을수록 결과가 안정됩니다.

구글 리서치Google Research

구글의 연구 조직으로 AI와 컴퓨터 과학 분야의 연구를 블로그와 논문으로 공개합니다.

오픈소스Open source

소프트웨어 코드를 공개해 누구나 보고 고치고 나눌 수 있게 한 것입니다. 큰 오픈소스 프로젝트는 보안 공지와 패치도 공개적으로 냅니다.

가중치Weights

학습이 끝난 모델 안에 담긴 파라미터 값입니다. 가중치를 공개하면 누구나 그 모델을 내려받아 돌릴 수 있습니다(오픈 웨이트).

강화학습Reinforcement learning

잘하면 보상, 못하면 벌점을 주며 스스로 더 나은 답을 찾게 하는 학습 방식입니다. 추론 모델 훈련에 많이 쓰입니다.

단어 오류율⁠(WER)Word error rate

음성 받아쓰기가 얼마나 틀렸는지 재는 지표입니다. 정답 문장과 비교해 빠지거나 바뀌거나 더해진 단어의 비율이고 낮을수록 정확합니다.