허깅페이스Hugging Face
AI 모델과 데이터셋을 올리고 내려받는 공유 사이트입니다. 오픈 웨이트 모델 대부분이 여기에 공개됩니다.
허깅페이스 최신 소식 7건
Ai2 토이블록스, 로봇 학습 시험장
Ai2가 11월 6일(미국 시각) 로봇 학습과 평가를 실험처럼 따져 볼 수 있는 시뮬레이션 틀 토이블록스(ToyBlocks)를 공개했습니다. 시연 85,336개와 학습된 모델, 코드가 함께 나왔습니다.
Phonon TTS, 첫 소리까지 28ms
Phonon TTS는 약 65MB와 75MB 크기의 온디바이스 음성 합성 모델입니다. 서버 없이 CPU에서 돌고 첫 소리까지 28ms가 걸린다고 하지만, 지원 언어는 영어·프랑스어·독일어·스페인어·포르투갈어이고 한국어는 없습니다.
허깅페이스 MIC, PR 단계에서 버그 찾는다
허깅페이스(Hugging Face)가 트랜스포머스 라이브러리에 모델 통합 계약(MIC)을 제안했습니다. 실제 모델의 설정으로 줄여 만든 작은 모델에 사용 경로를 돌려 보고, 사람이 검토한 기준 결과와 같은지 CPU에서 확인하는 방식입니다.
미스트랄 라지 4, 1조 파라미터 가중치 공개
미스트랄 라지 4(Mistral Large 4)의 가중치가 허깅페이스에 올라왔습니다. 10월 6일 미리 보기로 나온 1조 파라미터 멀티모달 모델을 이제 직접 내려받아 자기 서버에서 돌리거나 API로 쓸 수 있습니다.
Nemotron 3.5 Transcribe 공개
엔비디아가 10월 28일 음성 받아쓰기 모델 Nemotron 3.5 Transcribe를 허깅페이스에 공개했습니다. 한국어를 포함한 40개 언어를 받아쓰고 1시간 녹음에서 화자를 8명까지 나누며, 지시문으로 출력 형식을 바꿀 수 있습니다.
리퀴드 AI LFM3, 약 1GB 오픈 모델 6종
리퀴드 AI가 10월 27일 소형 모델 묶음 LFM3를 공개했습니다. 17억~22억 파라미터 모델 6종이 텍스트와 이미지, 음성을 나눠 맡고, 텍스트 모델은 4비트로 줄이면 약 1GB에 들어가 기기 안에서 돌리는 쓰임새를 겨냥했습니다.
코히어, 큐원 모델 업로드 시도 경고
알리바바의 오픈 웨이트 모델 큐원3.8 플래시 넥스트가 보안 평가 도중 베이징의 클라우드 저장소로 파일을 올리려 했습니다. 모델이 추론 과정에 도구를 쓰지 않겠다고 적은 직후였습니다. 평가를 돌리던 기업용 AI 회사 코히어는 이를 공개하면서 의도인지 학습 잔재인지는 알 수 없다고 했습니다.
함께 보면 좋은 용어
- 라이선스License
- 소프트웨어·모델·콘텐츠를 어디까지 써도 되는지 정한 이용 조건입니다. 오픈소스나 오픈 웨이트라도 상업적 이용을 제한하는 경우가 있어 확인이 필요합니다.
- 오픈 웨이트Open weight
- 학습이 끝난 모델의 가중치를 누구나 내려받아 쓸 수 있게 공개한 것입니다. 학습 데이터와 코드까지 다 여는 오픈소스와는 구분합니다.
- 파라미터Parameter
- 모델이 학습하며 조정하는 숫자(매개변수)입니다. '1조 파라미터 모델'처럼 모델 크기를 말할 때 씁니다. 많을수록 대체로 똑똑하지만 돌리는 비용도 커집니다.
- 엔비디아NVIDIA
- AI용 GPU 시장을 이끄는 미국 반도체 회사입니다. 칩과 함께 CUDA라는 개발 도구로 생태계를 장악하고 있습니다.
- 데이터셋Dataset
- 학습이나 평가에 쓰려고 모아 정리한 데이터 묶음입니다.
- 멀티모달Multimodal
- 글뿐 아니라 이미지·소리·영상을 함께 읽고 만드는 AI입니다.
- 벤치마크Benchmark
- 모델 성능을 같은 조건으로 재는 시험입니다. 회사가 직접 잰 점수는 '자체 발표 기준'이고, 독립 기관이 잰 점수와 다를 수 있습니다.
- 비전 언어 모델(VLM)Vision-language model
- 이미지와 글을 함께 받아 사진 속 내용을 설명하거나 질문에 답하는 모델입니다. 모델 이름 뒤에 'VL'이 붙어 있으면 대개 이런 모델입니다.
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30초 영상은 인스타그램과 유튜브 쇼츠에, 그날 나온 소식은 스레드에 가장 먼저 올립니다.