프런티어 모델Frontier model
뜻
그 시점에 성능이 가장 높은 최상위 AI 모델을 부르는 말입니다. 새로운 위험이 먼저 나타날 수 있어 회사와 정부 기관이 공개 전에 따로 안전 시험을 합니다.
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함께 보면 좋은 용어
- 에이전트Agent
- 목표 하나를 주면 스스로 계획을 세우고 검색·코딩·파일 작업 같은 도구를 번갈아 쓰며 끝까지 처리하는 AI입니다. 계정·배포 권한을 줄 때는 사람 승인 단계를 남겨야 합니다.
- 토큰Token
- AI가 글을 읽고 쓰는 최소 단위입니다. API 요금은 보통 '100만 토큰당 얼마'로 매깁니다.
- 학습Training
- 모델이 데이터를 보며 답을 맞히도록 파라미터를 조금씩 고치는 과정(훈련)입니다. 큰 모델은 GPU 수천 장으로 몇 주씩 걸립니다.
- 학습 데이터Training data
- AI 모델을 만들 때 읽히는 글·그림·코드 뭉치입니다. 어디서 가져왔는지, 학습 중 외부와 연결되는지가 안전과 저작권 문제로 이어집니다.
- 샌드박스Sandbox
- 프로그램을 바깥과 격리된 공간에서 돌려 문제가 생겨도 피해가 번지지 않게 하는 방식입니다. AI 에이전트를 시험할 때 기본으로 꼽힙니다.
- 오픈AIOpenAI
- 챗GPT와 GPT 모델을 만든 미국 AI 회사입니다. 마이크로소프트가 최대 투자자이자 주요 클라우드 파트너입니다.
- 크롤링Crawling
- 프로그램이 웹페이지를 자동으로 돌아다니며 내용을 모으는 일입니다. AI 학습 데이터 수집과 저작권 논쟁의 중심에 있습니다.
- 가중치Weights
- 학습이 끝난 모델 안에 담긴 파라미터 값입니다. 가중치를 공개하면 누구나 그 모델을 내려받아 돌릴 수 있습니다(오픈 웨이트).
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