앤트로픽 AI 답변 출처 증명, 온디바이스 음성 합성 Phonon, 구글 이미지 분류기 만들기
앤트로픽은 AI 답변이 약속한 모델에서 나왔는지 암호로 증명하는 프로토타입을 공개했고, Gradium은 65MB 안팎의 온디바이스 음성 합성 모델 Phonon을 소개했으며, 구글 리서치는 주관적 기준의 이미지 분류기를 AI와 함께 만드는 방법을 내놓았습니다.
오늘의 3줄
- 플래시프루브는 H100 한 대에서 초당 약 110토큰의 증명을 만듦
- Phonon 31m은 CPU에서 첫 소리까지 28ms, 한국어는 미지원
- Agile Deliberation은 1.5시간짜리 실제 세션 18번으로 평가
01
보안·안전
앤트로픽 플래시프루브, 모델 출처를 암호로 증명
앤트로픽(Anthropic)이 AI 답변이 개발사가 말한 바로 그 모델에서 나왔는지 영지식 증명으로 확인하는 프로토타입 플래시프루브(FlashProve)를 오픈소스로 공개했습니다. H100 한 대에서 초당 약 110토큰의 증명을 만들지만 아직 연구용입니다.
모델·제품
Phonon TTS, 첫 소리까지 28ms
Phonon TTS는 약 65MB와 75MB 크기의 온디바이스 음성 합성 모델입니다. 서버 없이 CPU에서 돌고 첫 소리까지 28ms가 걸린다고 하지만, 지원 언어는 영어·프랑스어·독일어·스페인어·포르투갈어이고 한국어는 없습니다.
연구
구글, 주관적 이미지 분류기 AI와 다듬는다
구글 리서치(Google Research)가 '건강한 음식'처럼 기준이 사람마다 다른 개념의 이미지 분류기를 만드는 방법 Agile Deliberation을 소개했습니다. 사용자가 프롬프트를 직접 고치지 않고 AI가 보여 주는 애매한 이미지에 답하며 기준을 다듬습니다.
숫자로 보는 오늘
| 소식 | 숫자 |
|---|---|
| 앤트로픽 플래시프루브, 모델 출처를 암호로 증명 | H100 1대에서 초당 약 110토큰, 요청당 증명 약 19MB |
| Phonon TTS, 첫 소리까지 28ms | 크기 약 65MB·75MB, 첫 소리까지 28ms |
| 구글, 주관적 이미지 분류기 AI와 다듬는다 | 1.5시간짜리 실제 세션 18번 |
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